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驴象之争:美国政党不相符的测算

时间:2020-06-11 14:01 来源:丹江口市履侵财经快讯网 点击:141

原标题:驴象之争:美国政党不相符的测算

Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Matt Taddy, "Measuring Group Differences in High-Dimensional Choices: Method and Application to Congressional Speech", Econometrica, vol.87(4), 2019: 1307-1340

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美国政党不相符,即共和党和民主党在基本政治价值不益看的不相符,不息在扩大。皮尤钻研中间(Pew Research Center)在2017年发现:“自1994年以来,美国民主党和共和党的平均不相符,已从15%上升到36%。“另一个惊人的发现是:”1994年,23%的共和党人比中间派民主党人更解放,而17%的民主党人比中间派共和党人更保守;而到2017年,这些数字别离只有1%和3%。“如何实在衡量政党不相符,成为社会科学中一个主要的钻研话题。

为了实现上述钻研现在标,必须解决两个难得。第一,因为选择荟萃的维度很高,传统手段(比如质朴贝叶斯)得出的政党不相符的估计量有很大的有限样本偏误;直不益看上说,实在的演讲数据相比于可供选择的词语组相符来说微不能道,从而许多词语的行使仅仅是出于未必因素,但是质朴贝叶斯手段却会行使这些所谓的逆映政党不相符的新闻,造成偏误。第二,同样是出于选择荟萃的维度诅咒,许多选择模型(比如mlogit)的估计在计算上难以实现。作者们挑出的主要估计手段中用泊松分布的似然函数近似mlogit中的似然函数,并且行使LASSO估计限制偏误,防止过拟相符题目。

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政党不相符的度量

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数据

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估计与统计测度

文章中挑出了三栽估计政党不相符的手段,别离是MLE、Leave-Out Estimator 和Penalized Estimator,作者们选举行使第三栽。

MLE

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Leave-Out Estimator

Penalized Estimator

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统计测度

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实证效果

Main Result

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下图展现了政党不相符的MLE随时间的转折。乍一望会得出美国政党不相符在以前专门重大,近些年来的政党不相符添剧相对于历史上的政党不相符来说幼巫见大巫的结论。但是正如作者们指出的,MLE存在专门主要的有限样本偏误,为了直不益看地逆映有限样本偏误的大幼,作者们进走了置换检验(permutation test):构建一个虚拟政党指标,将议员十足随机地以1/2概率分配到虚拟共和党或虚拟民主党中,然后以该虚拟政党指标代替实在政党指标重新进走估计;一个益的估计手段答该在置换检验中得到近乎1/2的估计效果。下图的灰线展现了置换检验下的政党不相符,黄 金清晰异于1/2,表明MLE在这边实在存在主要的有限样本偏误。

下图展现了Leave-Out Estimator和Penalized Estimator的效果,两栽手段在置换检验下均得到了专门挨近1/2的估计效果,保证了估计的一致性。下图表清新自1994年以来的美国政党不相符添剧是史无前例的,美国民主党和共和党就多议院演说中表现出来的政党不相符已经到了历史的高位。

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Partisan Phrases

Partisanship within and between Topics

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结语

在文章的末了,作者们浅易探讨了到底是什么因为导致近年来政党不相符的快捷扩大,他们给出了两个能够的因为:第一、在1994年共和党限制多议院后(Contract with America)挑出的对政治演说进走创新,包括行使更有挑唆性和针对性的说话;第二、多议院会议的媒体隐瞒水平增补,包括在C-SPAN频道上进走实时直播。更多的商议能够在原文中找到。

文本分析在经济学钻研中方兴未艾,成为近些年来经济学家关注的炎点话题,关于文本分析在经济学中行使的综述性文献,能够参考如下。

沈艳,陈赟,黄卓,文本大数据分析在经济学和金融学中的行使:一个文献综述,经济学(季刊),18(4),2019:1153-1186

Matthew Gentzkow,Bryan Kelly,Matt Taddy,Text as Data,Journal of Economic Literature,57(3),2019:535-574

Naoki Egami et al,How to Make Causal Inferences using texts,2018

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体育6月3日报道:

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财联社(北京,记者 陈靖)讯,如果说近一两年的热词,“直播带货”必定是其中亮眼的一个,高管们上阵直播带货,那就应该是今年来的新变化了。

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